物联网与数据

一个物联网设备很可能包含一个或多个传感器，以便收集数据。这些传感器收集的内容取决于各个设备和它的任务。工业机械内部的传感器可能会测量温度或压力；安防摄像头可能会有一个距离传感器，同时也会有声音和视频，而你的家庭控温器可能会有一个湿度传感器。

所有这些传感器数据都必须被传送到某个地方才能进行数据的分析处理以及指令的发布执行，这意味着物联网设备将需要传输数据，并将通过 Wi-Fi、4G、5G 物联网卡等方式进行传输。

科技分析机构 IDC 做过一个统计，五年内物联网小工具将创造 79.4 兆字节的数据。IDC 表示，这些物联网数据中的一些数据将是 "小的、突发的"，比如传感器的温度读数或智能电表的读数等快速更新。而其他设备可能会产生大量的数据流量，比如使用计算机视觉的视频监控摄像头。

IDC 表示，未来几年内，物联网设备创造的数据量将快速增长。它表示，大部分数据都是由视频监控产生的，但随着时间的推移，其他工业和医疗用途将产生更多的数据。

此外无人机也将成为利用摄像头创造数据的一大驱动力。再往前看，自动驾驶汽车也将产生大量丰富的传感器数据，包括音频和视频，以及更专业的汽车传感器数据。

物联网和大数据分析

物联网产生了大量的数据，也意味着物联网是大数据分析项目的重要驱动力，因为它允许企业创建庞大的数据集并对其进行分析。为制造商提供大量关于其部件在现实世界中的行为方式的数据，可以帮助他们更迅速地进行改进，而从城市周围的传感器中获取的数据可以帮助规划者更有效地进行城市交通规划。

这些数据将以多种不同的形式出现，比如语音请求、视频、温度或其他传感器读数，所有这些数据都可以被挖掘出来，从而进行分析。

正如 IDC 指出的那样，物联网元数据类别是一个不断增长的数据来源，需要管理和利用。"元数据是一个首要的候选者，可以被送入像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库，为非结构化内容带来结构化，或者被送入认知系统，为外在的随机环境带来新的理解、智能和秩序。"

另外一点，物联网将提供大量的实时数据。据 cisco 统计，支持物联网应用的机器对机器连接将占到 271 亿设备和连接总数的一半以上，到 2021 年将占到全球 IP 流量的 5%。

物联网和云计算

物联网应用产生的海量数据意味着许多公司会选择在云端进行数据处理，而不是建立大量的内部容量。云计算巨头们已经在向这些公司求爱。微软有其 Azure IoT 套件，而亚马逊 AWS 则提供了一系列 IoT 服务，Google Cloud 也是如此。